个人简介：
张钹，中国科学院院士，计算机专家，清华大学类脑计算研究中心学术委员会主任。曾任信息学院学术委员会主任，智能技术与系统国家重点实验室主任，中国自动化学会智能控制专业委员会主任，《计算机学报》副主编。2011年德国汉堡大学授予自然科学名誉博士，2016年获“微软研究院杰出合作贡献奖”等。从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究；以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。共发表论文200多篇，中英文专著4部。

报告题目：人工智能未来展望-后深度学习时代

摘要:
从符号主义的诞生到连接主义的崛起，到深度学习的疯狂，跟着人工智能一路走来，我们既分享了(人工智能)“春天”的快乐，也共同经历了“冬天”的痛苦。在它60岁生日之际，我们不免心中充满纠结，至今还看不透这位已经进入“耳顺”之年的人工智能。今天我们不知不觉地进入了“后深度学习时代”，在这个报告中，我们将通过分析时代的特点，这个时代下人工智能与计算机的可能命运，来重新认识“人工智能”，我们赖以生存的“计算机”，还有我们自己。