个人简介：
周志华, CCF会士、常务理事、人工智能专委主任。南京大学教授，校学术委员会委员，计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任。AAAI Fellow, IEEE Fellow, IAPR Fellow，ACM杰出科学家。长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究。著有《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》、《机器学习》。在本领域顶级期刊会议发表论文百余篇，被引用2万余次。获发明专利14项，多种技术在企业应用中取得成效。已培养毕业博士生11名，硕士生20余名，学生获全国优博1次，CCF优博8次、微软学者7次等。任《Frontiers in Computer Science》执行主编及多种国内外学术期刊副主编、编委；亚洲机器学习大会创始人，国际人工智能联合大会（IJCAI）顾问委员会成员，IEEE数据挖掘大会（ICDM）等数十次国内外学术会议主席；IEEE计算智能学会数据挖掘技术委员会主席等。曾获国家自然科学二等奖、两次教育部自然科学一等奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、12次国际期刊/会议论文/竞赛奖等。
 
报告题目：机器学习：发展与未来
 
摘要：
在过去二十年中，人类收集、存储、传输、处理数据的能力取得了飞速发展，亟需能有效地对数据进行分析利用的计算机算法。机器学习作为智能数据分析算法的源泉，顺应了大时代的这个迫切需求，因此自然地取得了巨大发展、受到广泛关注。本报告将简要介绍机器学习及其发展，并对未来略作展望。