报告题目：追求视觉智能，超越物体层次的探索

讲者简介：

斯坦福人工智能实验室主任、斯坦福视觉学习实验室主任。1999年毕业于普林斯顿大学，2005年获得加州理工学院博士学位。曾担任伊利诺伊大学香槟分校和普林斯顿大学助理教授，2009年加入斯坦福大学。李飞飞的研究领域包括机器学习，深度学习，计算机视觉，认知神经科学，计算神经科学。已在顶级期刊和会议行发表150多篇论文，包括Nature, PNAS, Journal of Neuroscience, CVPR, ICCV,NIPS, ECCV, IJCV, PAMI。作为ImageNet和ImageNet Challenge的创始人，对深度学习和人工智能的发展做出了关键性贡献。获得的荣誉和奖项包括2016年IAPR J. K. Aggarwal Prize, 2016年Nvidia Pioneer in AI Award, 2014年IBM Faculty Fellow Award, 2012年Yahoo Labs FREP award, 2011年Alfred Sloan Faculty Award, 2009年NSF CAREER award, 2006年Microsoft Research New Faculty Fellowship.

该讲者由IEEE CS资助参加本次大会