报告题目：人工智能和新一代信息与内容平台

演讲摘要：

连接人与信息是人类社会的重要基础设施。在移动为先，万物互联，以及融合了社交的新内容时代里，人工智能有着巨大的创新机会来重新定义人与信息的连接方式。从内容创作、 过滤、分发、消费以及互动的每个环节，我们都可以使用大规模机器学习、文本分析、自然语言理解、计算机视觉、和数据挖掘等技术，来高效处理、分析、挖掘、理解和组织海量文字、图片和视频，并根据对用户的深度理解，进行智能分发。同时基于丰富多样的应用场景和海量用户，持续累积大量的训练样本和数据，让机器学习系统形成闭环，不断地改善和进化。我将分享人工智能在信息和内容平台发展前景的一些看法，包括人工智能的本质、近几年重要的技术发展，以及产业发展的未来。 

讲者简介：

马维英博士现为今日头条副总裁兼人工智能实验室负责人。马维英于1994年和1997年分别获美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系硕士和博士学位，研究领域包括机器学习，自然语言处理，多媒体分析和理解，互联网搜索技术，知识图谱和数据挖掘。 

马维英博士曾担任微软亚洲研究院的常务副院长，带领团队开发许多关键核心技术并用于许多微软产品，包括必应搜索引擎，在线广告，微软认知服务，微软小冰聊天机器人，和问答系统，以及Cortana，Exchange，SharePoint，Delve，Azure 等等。他还领导团队在GitHub开源了多项尖端技术，包括使得大规模机器学习任务具有高度可扩展性，高效性和灵活性的分布式机器学习工具包Distributed Machine Learning Toolkit (DMTK)，和基于内存的分布式大规模图数据处理引擎Microsoft Graph Engine，以及让计算机理解自然语言所需要掌握的概念和知识图谱Microsoft Concept Graph。

马维英博士在世界级会议和学报上发表了270多篇论文 （h-index为92），并拥有160多项技术专利。他是电气电子工程师学会院士（IEEE Fellow）和美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。他是2008国际互联网大会（WWW）的程序委员会联合主席，以及2011年国际信息检索大会（SIGIR）的联合主席。