2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。

10月15日前报名可享优惠，详见文末信息。

如何采用更有效的方法促进各部门协同完成业务增长任务？本论坛立足企业界和学术界的交汇点，探讨新经济环境下互联网业务大数据驱动增长的技术方案，话题涉及大数据和人工智能如何帮助互联网企业在竞争中提升用户数量和活跃度，促进消费升级。

时间：2018年10月27日13：30-17：30

地点：杭州国际博览中心会议室103B

论坛简介：越来越多的互联网公司开始组建负责智能增长指标的专业团队，采用更有效的方法促进各部门协同完成业务增长任务。研究者和技术人员也在关心如何将最前沿的数据挖掘、数学建模和机器学习等人工智能技术将应用到传统行业，催生更多互联网新经济增长点。本论坛立足企业界和学术界的交汇点，探讨新经济环境下互联网业务大数据驱动增长的技术方案，话题涉及大数据和人工智能如何帮助互联网企业在竞争中提升用户数量和活跃度，促进消费升级。

本论坛将讨论如下话题：

1.智能化数据驱动增长与传统的商业分析有什么区别？

2.关联挖掘、分类聚类、机器学习、推荐系统等智能算法如何在智能增长中发挥作用？

3.数据驱动增长对企业数据科学家有哪些挑战？

4.业界有哪些成熟的智能增长工具和平台？

主席

阿里饿了么高级科学家

蒋凡

首创城市物流配送领域智能调度系统、商业画像达芬奇平台。拥有多项国家专利和多篇学术期刊论文。中国计算机大会CNCC2017智慧物流技术论坛主席，主持研发的智能物流调度系统荣获2017年第七届吴文俊人工智能科技进步奖（企业创新项目）。出版有《智能增长》（人民邮电出版社）。

2017年作为智能物流项目负责人荣获吴文俊人工智能科学技术奖。译有《推荐系统》和《推荐系统：技术、评估及高效算法 》。

讲者

携程集团副总裁，首席数据官

逄伟

报告题目：旅行足迹背后的数据智能 

摘要：自古以来，人类旅行的足迹踏遍了千山万水。如今，得益于数据和人工智能的发展，旅行这件事变得越来越个性化，数据正在让旅行变得更幸福。本次演讲将会讨论数据智能如何满足旅客的旅行全程需求， 并保证有温度的服务。同时，不只是服务于旅行者，数据智能也在赋能整个旅游生态，让行业的上下游更加智能。 

薪人薪事CEO

常兴龙

曾任百度移动互联网事业部商务搜索团队总负责人、百度商务搜索部无线工程总负责人、百度LBS大数据生态营销系统创始人及总负责人;曾任“人民搜索”商务搜索部创始人及部门总经理。2015年创立薪人薪事，出任CEO。

报告题目：大数据驱动人力资源 

摘要：双创时代的今天，发展中公司如何利用大数据赋能，大型公司如何利用大数据转型，成为时下每个企业最关切话题。事在“人”为，本话题将帮助听众了解新一代企业中横向及纵向大数据如何驱动人资源，使之成为企业新型高速发动机。

众盟数据首席技术官，前百度资深技术架构师

曾黎

武汉大学计算机学院硕士，主要研究数据存储和并行计算方向。09年初加入百度，先后在百度商务搜索部，电商平台部和百度糯米负责平台架构工作。15年加入众盟数据，担任CTO兼首席架构师，负责众盟数据的产品研发工作。

报告题目：线下数据助力中小微企业智营提效

摘要：

1.众盟数据的产品和业务模式介绍

2.核心技术模块介绍

3.大数据产品在中小微企业的落地经验

邦盛科技CTO

王新根

“性能工程”博士学位获得者，高级技术工程师，是实时计算、流式大数据处理等方向的国际技术专家。专注于金融中央风控与实时风控领域研究。现任职邦盛科技CTO，分布式系统性能工程专家，邦盛“流立方“平台设计者与研发团队负责人。教育部科技进步一等奖获得者。曾就职于美国道富银行、浙大网新，拥有15年以上IT从业经验、10年以上大型金融业务系统开发经验，包括开发国际级证券交易系统、实时风险监控平台。

报告题目：大数据实时智能处理技术及应用 

摘要：近年来大数据相关产业不断发展壮大，相关产业在利用大数据处理技术的同时，也出现了两大发展趋势。一是产业界对大数据场景下的实时性要求越来越高，二是基于大数据的智能化应用越来越多。浙江邦盛科技在“流立方”平台的基础上，提出了大数据实时智能处理技术体系，将大数据、实时、智能等技术融合在一起，发挥出巨大的技术及业务价值。该技术体系已经应用在包括银联商务、平安银行、兴业银行等近200家大型机构，并在金融、电信、交通、公安、物联网等领域都有较大的应用价值。本次报告主要介绍大数据实时智能处理技术的技术背景、技术框架、技术优越性以及在几个重要场景的成功案例。

梁福坤

2014年加入百度后，从无到完整生态的孵化了服务于百度地图发现频道的大数据平台:Do平台 do.baidu.com。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、数据仓库等，另外技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。为大数据研发打造离线、实时数据整套解决方案，主导了4次大数据集群的整体迁移和上游业务产品迁移工作。参与大数据技术统筹、协调和阿里巴巴集团大数据基础设施、数据架构建设与整合；同时也负责过物流骑士智能调度分配系统的研发策略团队。

报告题目：业务增长在分布式事务和大数据分析的融合实践 

摘要：在业务查询场景下，希望在OLTP性能方面显著；而大数据分析场景希望在OLAP解决方案更多的兼容，能够兼容OLAP和OLTP的业务场景需求边界趋于融合，本次分享主要介绍业务数据增长场景下对融合需求的背景介绍，在技术选型层面的分析抉择，最终能够完成OLTP的数据的汇聚和整合，能够提供基于大数据分析场景下OLAP的交付架构，最后讲解技术使用的落地效果和性能调优实践。

Panel简介：

1.讨论智能化数据驱动增长与传统的商业分析之间的关系和区别。

2.讨论企业对数据科学家有哪些要求以及如何进行内部培养和外部选择。

3.讨论数据驱动增长存在哪些自身的局限以及未来的展望。

Panel嘉宾：

逄伟、常兴龙、曾黎、王新根、梁福坤