10月26日下午，由网络与数据通信专委承办的“移动计算与网络大数据前沿论坛”在杭州国际博览中心举行，会议厅里群贤毕集。论坛邀请的各位专家与到场的听众进行了热切的交流。

10月25日，一年一度的中国计算机领域顶级盛会 CNCC2018（中国计算机大会） 在杭州国际博览中心 (G20 会场) 盛大开幕，大会主题为：大数据推动数字经济。大会翌日（10月26日）下午，由网络与数据通信专委承办的技术论坛——移动计算与网络大数据前沿论坛，邀请了多位相关领域专家深入讨论如何解决以物联网为代表的下一代互联网发展中的技术难题，并获得圆满成功。

CNCC2018移动计算与网络大数据前沿论坛由东南大学计算机科学与工程学院院长，江苏省网络与信息安全重点实验室主任罗军舟教授担任主席，并与湖南大学曾凡仔教授，武汉大学吴黎兵教授共同主持。本技术论坛还得到了哈尔滨工业大学李建中教授的全程指导。论坛邀请了香港中文大学吕自成教授，香港城市大学贾小华教授，哈尔滨工业大学高宏教授，国防科技大学郭得科教授以及湖南大学蒋洪波教授五位专家学者作了精彩报告，吸引了200多名与会者参会。

论坛第一位嘉宾是来自香港中文大学工程学院副院长吕自成教授。吕教授是IFIP WG 7.3 elected member，同时也是IEEE/ACM Fellow。吕教授作了题为《An Online Learning Approach to Network Application Optimization with Guarantee》的报告。首先，通过三个Why，阐述了在线学习对于解决网络优化问题的优势，然后为大家介绍了一个新的在线学习框架，并介绍了此架构如何应用于几种新兴的网络应用优化，如机会多信道选择，保证数据质量的群智感知以及保证稳定性的众包转码。吕教授讲述生动精彩，听众反响热烈。  

论坛第二位演讲嘉宾是来自香港城市大学的贾小华教授。贾小华教授是多个计算机领域国际顶级会议及期刊的编辑，同时也是IEEE Fellow。贾教授从事隐私保护多年，是隐私保护界的知名学者。针对当前智能手机和其它移动设备的广泛使用，人们的活动隐私受到极大的威胁。为此，贾小华教授作了题为《Privacy-preserving Service Matching for Large Scale Data in Public Cloud Platforms》的报告。贾教授首先介绍大家都熟悉的滴滴搭车网约车平台，层层递进的解说位置隐私保护的重要性和需要采取什么样的保护方法。贾老师提出了基于SSE技术的三种方法，即pMatch，pRide 以及 psRide ，解决了大数据搜索和匹配中的隐私问题。

第三位讲者是中国计算机学会理事，数据库专业委员会副主任，物联网专业委员会委员，哈尔滨工业大学博士生导师，高宏教授。高教授针对当前传统的传感器网络节点受电池容量有限的影响，作了题为《无源传感器网络的理论与技术》的报告。无源传感器网络为解决物联网普适化应用难题，提供了全新的解决思路。高教授介绍了无源传感器网络的特点和挑战，简述了主要研究问题，并介绍了她团队开发的研究系统。现场听众踊跃提问，高教授耐心的解答了听众的疑问。

论坛第四位讲者是国家优青获得者、国防科学技术大学郭得科教授，作了《软件定义数据中心网络设计和优化问题》为主题的报告。郭教授分别从数据平面，控制平面，及应用平面的一些设计和优化问题一一作介绍。郭教授用其温和而不失气势的演讲风格为现场听众讲解了：数据平面设计过程中需要考虑的横向扩展的网络拓扑问题；控制平面的控制器最小容错问题，多控制器的负载均衡问题及鲁棒性验证问题；应用平面的流量协同传输与优化，基于网络功能虚拟化的安全服务链设计优化等问题。报告内容非常丰富，干货满满。

大会最后一位讲者是湖南大学蒋洪波教授。蒋洪波教授2008年毕业于美国凯斯西储大学，获计算机科学博士学位，ACM高级会员，IEEE高级会员，CCF杰出会员。目前为湖南大学“岳麓学者”特聘教授，信息科学与工程学院博士生导师并担任院长助理。蒋洪波教授报告题为：《On Device-free Smart Sensing from Commodity RF Signals》, 主要讲述了利用商用射频信号智能感知物体，从“5W”（When，Where，What，Who，Why）开始介绍研究背景，形象生动易于理解。其讲述了通过射频信号感知定位、识别物体和判断物体形状的大致思路，并对可能遇到的问题和解决办法进行了阐述，同时简述了未来的发展方向和有待解决的问题，为移动计算增添了浓墨重彩的一笔。

论坛邀请的专家学者畅谈了下一代互联网发展中的技术难题，为到场的听众指明了方向。互动环节大家踊跃提问，专家们耐心地进行解答，现场气氛轻松愉悦，由于场地有限，很多人全程伫立在后排不愿离去，会后大家争相与专家交谈，并求联系方式场面十分火爆，反响热烈，受到了参会者的一致好评。